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Malware Data Science: Attack, Detection, and Attribution (Paperback) 1873132

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Einzelheiten
Security has become a'big data'problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks,you'll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science,security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning,statistics,social network analysis,and data visualisation,and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.

Publisher: No Starch Press,USISBN: 9781593278595Weight: 622 gDimensions: 235 x 178 mm


MEDIA REVIEWS

"For those looking to become a security data scientist,or just want to get a comprehensive understanding of how to use data science to deal with malicious software,Malware Data Scienceis a superb reference."-Ben Rothke,RSA Conference"If you are new to data science or machine learning,this book provides an excellent introduction to these topics." -DMFR Security

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